CHAPTER 01
Python 快速上手
Python Basics for Text Analysis
3 节搞懂文本分析必备的 Python 基础:字符串、列表字典、文件读写。无需完整学完 Python,只学用得到的部分。
3 节 · 约 25 分钟→
10 章 30 节 · 每节 5~10 分钟 · 配套可运行代码 + 淘宝软件一键出图
写给"想拿数据说话,不想从零造轮子"的人
从 Python 基础到文本分析实战,按顺序学完即可独立完成一个分析项目
3 节搞懂文本分析必备的 Python 基础:字符串、列表字典、文件读写。无需完整学完 Python,只学用得到的部分。
从手写关键词词典,到 SnowNLP、百度 API 双引擎,再到准工业级方案。学会后,5 万条评论 1 分钟跑完。
从 wordcloud 默认版,到自定义形状、等大文字、Logo 拼图。覆盖论文 / 抖音 / 营销 3 大使用场景。
从困惑度选 K,到 pyLDAvis 交互可视化。学会后,5 万条评论 1 键生成主题气泡图 + 主题词云。
从最基础的 jieba 分词 + Counter,到指定关键词的精准统计、Top-N 排序、繁简体通吃。学会后,5 万条评论 30 秒跑完。
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从 Word2Vec 训练到语义相似度计算,挖掘小米和华为为啥经常一起出现背后的语义关系。学会后,1 个模型解决 80% 语义分析需求。
从去重、去噪、繁简转换到批量改名。学会后,10 万条脏数据 → 1 份干净语料,30 秒搞定。
从 requests 基础到 Selenium 反检测、CDP 注入,3 层抓取架构搞定 90% 公开网页。学会后,5 万条评论 1 键入库。
从批量下载高清图到多线程加速、关键词自动分类,4 行核心代码搞定 10 万张图片。