桑基图实战：从 50 万条评论里看"用户从哪儿来到哪儿去"
桑基图实战:从 50 万条评论里看”用户从哪儿来到哪儿去”老板们最常问的问题: “从搜索词进来的用户,都点去了哪些商品?” “LDA 主题 T1(聊’创新驱动’)是怎么’流’到 T2(聊’数字经济’)的?” “公司的钱从收入到成本再到利润...
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记录文本分析、自然语言处理、可视化领域的实战经验与工具心得
桑基图实战:从 50 万条评论里看”用户从哪儿来到哪儿去”老板们最常问的问题: “从搜索词进来的用户,都点去了哪些商品?” “LDA 主题 T1(聊’创新驱动’)是怎么’流’到 T2(聊’数字经济’)的?” “公司的钱从收入到成本再到利润...
主题演化关系挖掘：桑基图 + 相似度矩阵，2 张图讲透主题怎么”流”上篇博客讲了主题强度演化（某个主题在每个时间窗有多火）。但老板们更关心的是主题之间的关系——T1（聊”创新驱动”）是怎么”流”到 T2（聊”数字经济”）的？T3 是从 T1...