上批讲了读图，这批说几个能让网络图「出彩」的玩法。
玩法一：社区发现。
用 Louvain 算法自动识别图里的「圈子」：
from community import community_louvain partition = community_louvain.best_partition(G) |
每个节点打上社区标签，再用不同颜色渲染。比手动画圈准多了。
玩法二：时序演化。
把数据按时间切片（每月一组），做多张网络图，放一起看，能看出「话题如何迁移」——比如某手机刚上市时「屏幕」是大节点，半年后「降价」变成大节点。
玩法三：交互式。
用 pyecharts 或 echarts 替代 matplotlib，鼠标悬停显示词频、点击展开关联词，客户演示效果拉满。
玩法四：动态图。
用 networkx + matplotlib 做成 GIF / MP4，讲趋势必备。
这四个玩法，客户看到第一个就要加钱，看到第三个基本就签单了。
做数据分析这行，可视化的「包装感」很重要。
本文由 BBZ · 小朵科技工作室 出品。配套工具：共现网络图 P06。