做情感分析的同学应该都被「阈值」这个问题困扰过。
SnowNLP 的 sentiments 返回的是 0-1 之间的概率，默认 0.5 分正负——但实际项目里，直接用 0.5 效果很差。
经验值：
- 通用评论：0.45 左右
- 电商评价：0.55 左右（好评倾向多）
- 微博/抖音：0.4 左右（吐槽多）
这个值得自己拿一批标注数据调，没标准答案。
还有个坑：如果数据量小（< 500 条），别折腾阈值了，直接看分布、看样本，比硬算分数靠谱。
做电商评论分析的兄弟可以参考下，有不同场景的欢迎交流。
本文由 BBZ · 小朵科技工作室 出品。配套工具：情感分析软件 P02。